Cómo hacer un análisis de costes en Excel
Trabajar con Excel puede ser un reto, y más aún cuando se trata de gestionar el inventario de sus productos. El manejo de grandes bibliotecas de productos, códigos, precios y especificaciones puede suponer a menudo un importante desgaste de los recursos de su equipo de productos, y puede dar lugar a la introducción de errores o datos duplicados.
Una forma de superar este obstáculo es hacer uso de las fórmulas de Excel para la gestión del inventario. Éstas pueden ahorrarle tiempo a su equipo de producto a la hora de localizar, añadir y editar datos, proporcionando atajos para encontrar y combinar datos. Además, con el uso correcto de las fórmulas dentro de su hoja de cálculo de gestión de inventario, es más fácil extraer conclusiones analíticas y fundamentar mejor las decisiones empresariales.
También merece la pena considerar un sistema PIM para la gestión de sus productos. Esta plataforma le permite importar todos sus documentos de Excel para centralizar, enriquecer y automatizar los datos de sus productos. Inscríbase en una prueba gratuita hoy mismo para descubrir cómo PIM puede ahorrarle tiempo, mejorar la experiencia de sus productos e impulsar los ingresos.
Analisis de compras en excel
2021
Actualmente, Excel es la herramienta más flexible utilizada en las empresas. Lleva existiendo desde los años 80 y sigue siendo la herramienta de análisis y estructura de datos más esencial. Es un recurso indispensable para el personal de informática, finanzas, recursos humanos, marketing y prácticamente cualquier otro departamento imaginable. Conversemos sobre su utilidad para nuestros estimados mercadólogos.
Excel se utilizaba como herramienta de almacenamiento y organización de datos. Con el tiempo, se convirtió en una herramienta para realizar modestos cálculos de datos. Hoy, después de varias actualizaciones, es reconocido como una puerta de entrada al reino de la analítica. Aceptemos la fuerza de este instrumento y sumerjámonos en el reino de la analítica de marketing basada en Excel con este post. Este artículo ayudará a demostrar el poder de Excel en el análisis de datos.
Es cierto que las grandes organizaciones han abandonado las hojas de cálculo para los enormes conjuntos de datos, pero las hojas de cálculo se siguen utilizando para las tareas cotidianas. En su forma más fundamental, cada celda de Excel contiene puntos de datos. Para facilitar la visualización y la organización, se insertan (o importan) en una hoja de cálculo las exportaciones de datos brutos, las fechas de las ventas, las SKU y las unidades vendidas. Una hoja de cálculo de Excel eficaz organizará los datos no estructurados en un formato que simplifique la extracción de información que pueda ponerse en práctica. Excel permite definir campos y funciones que realizan cálculos con datos más sofisticados. Incluso con conjuntos de datos más grandes, los datos segmentados pueden examinarse y visualizarse más a fondo sin necesidad de herramientas adicionales. Determina los márgenes de beneficio hipotéticos o los presupuestos de los departamentos. Aunque no puede crear un producto de datos completo por sí solo, puede proporcionar gráficos de fácil lectura y cálculos precisos. Si está considerando una carrera como analista o necesita trabajar con datos para crear un informe, la analítica no es el procedimiento más sencillo para aprender en una sola sesión. Utilice las hojas de cálculo de datos como una pequeña representación de un esfuerzo de datos mayor.
Cómo se hace un análisis coste-beneficio en Excel
Utilice esta plantilla para el seguimiento de órdenes de compra y pagos en Excel. Cree órdenes de compra automatizadas, remesas de pago y estados de cuenta de proveedores. La plantilla también crea informes automatizados que incluyen una revisión de las compras de 12 meses, un análisis de la antigüedad de las cuentas individuales o de todas las cuentas de los proveedores, los saldos de las cuentas de los proveedores y una previsión de los pagos a los proveedores.
Esta plantilla permite a los usuarios crear órdenes de compra automatizadas, remesas de pago y extractos de cuentas de proveedores basándose en los detalles de la empresa, la información del proveedor y los detalles de la orden de compra y la factura del proveedor registrados en las hojas correspondientes. La plantilla también facilita la creación de informes automatizados que incluyen una revisión del historial de compras de 12 meses, un análisis de la antigüedad de las cuentas de proveedores individuales o de todas ellas, los saldos de las cuentas de proveedores y una previsión de pagos a proveedores. La plantilla puede utilizarse tanto para los proveedores de existencias como para los de servicios.
Configuración: esta hoja permite a los usuarios personalizar la plantilla para sus empresas introduciendo los datos empresariales y fiscales adecuados. También contiene una lista de códigos de error introducidos por el usuario a título informativo.
Ejemplo de análisis de “hacer o comprar
Para representar mejor el modo en que Ideas hace que el análisis de datos sea más sencillo, rápido e intuitivo, la función ha pasado a llamarse Analizar datos. La experiencia y la funcionalidad son las mismas y siguen ajustándose a las mismas normas de privacidad y licencia. Si está en el Canal Semestral para Empresas, es posible que siga viendo “Ideas” hasta que se actualice Excel.
Analyze Data en Excel le permite entender sus datos a través de consultas en lenguaje natural que le permiten hacer preguntas sobre sus datos sin tener que escribir fórmulas complicadas. Además, Analyze Data proporciona resúmenes visuales de alto nivel, tendencias y patrones.
Si está interesado en información más específica, puede introducir una pregunta en el cuadro de consulta de la parte superior del panel y pulsar Intro. Analizar datos proporcionará respuestas con elementos visuales como tablas, gráficos o tablas dinámicas que pueden insertarse en el libro de trabajo.
Puede ahorrar tiempo y obtener un análisis más centrado seleccionando sólo los campos que desea ver. Al elegir los campos y la forma de resumirlos, Analyze Data excluye otros datos disponibles, lo que acelera el proceso y presenta menos sugerencias, más específicas. Por ejemplo, es posible que sólo quiera ver la suma de las ventas por año. O puede pedir a Analyze Data que muestre la media de ventas por año.