Calcular la antigüedad en años y meses
YEARFRAC calcula un número decimal que representa la fracción de año entre dos fechas. Excel utiliza días enteros entre dos fechas para calcular la fracción de año como valor decimal. Por ejemplo:
La función YEARFRAC tiene un argumento opcional llamado “base” que controla cómo se cuentan los días cuando se calculan años fraccionarios. El comportamiento por defecto es contar los días entre dos fechas basándose en un año de 360 días, en el que se considera que los 12 meses tienen 30 días. En la tabla siguiente se resumen las opciones disponibles:
Tenga en cuenta que la base 0 (la predeterminada) y la base 4 funcionan ambas basándose en un año de 360 días, pero tratan el último día del mes de forma diferente. Con la convención de EE.UU., cuando la fecha de inicio es el último día del mes, se fija en el día 30 del mismo mes. Cuando la fecha final es el último día del mes, y la fecha de inicio < 30, la fecha final se establece en el día 1 del mes siguiente, de lo contrario la fecha final se establece en el día 30 del mismo mes.
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Cómo calcular los meses de servicio en excel utilizando hoy
Power Query tiene una forma sencilla de calcular la edad. Sin embargo, debido a que DAX es el lenguaje popular en muchos cálculos en Power BI, muchos no son conscientes de esta función en Power Query. En este artículo del blog, te voy a mostrar lo fácil que es calcular la Edad en Power BI utilizando Power BI. Este método es muy útil cuando el cálculo de la edad se puede hacer de forma precalculada fila por fila.
y así es como se pueden leer los valores anteriores. Sin embargo, desde el punto de vista del usuario, no se espera que vaya a leer los detalles de esa manera. hay formas en las que puede obtener cada parte de la duración. utilizando la opción de menú Duración, verá que puede extraer de ella el número de segundos, minutos, horas, días y años.
Escribió algunos libros sobre MS SQL BI y también está escribiendo otros, También fue miembro activo en foros técnicos en línea como MSDN y Experts-Exchange, y fue moderador de los foros de MSDN SQL Server, y es MCP, MCSE y MCITP de BI. Es el líder del grupo de usuarios de Business Intelligence de Nueva Zelanda. También es el autor del libro muy popular Power BI from Rookie to Rock Star, que es gratuito con más de 1700 páginas de contenido y del Power BI Pro Architecture publicado por Apress.
Calcular los años de servicio en línea
seniority_list está diseñado para producir conjuntos de datos completos que reflejen el modelo o modelos de datos descritos por el usuario. La información y la descripción del modelo de datos necesarias para este proceso se transmiten a seniority_list a través de sencillos libros de cálculo.
Aunque se puede utilizar el programa Microsoft Excel para producir los libros de trabajo, se puede utilizar cualquier programa de hoja de cálculo para trabajar con seniority_list siempre que pueda producir archivos .xlsx (como LibreOffice Calc). La referencia a “Excel” a lo largo de esta guía del usuario se refiere a archivos .xlsx, no específicamente al programa Excel.
Se necesitan cuatro archivos Excel para cada estudio de caso. Se encuentran en una carpeta con el nombre adecuado, creada por el usuario. Puede haber muchas carpetas de casos de estudio diferentes dentro de seniority_list en cualquier momento. Las carpetas de casos prácticos se encuentran dentro de la carpeta del programa Excel.
La tarea de formatear los archivos de entrada como se describe a continuación será mucho más sencilla si se copia otra carpeta de estudios de caso en la carpeta Excel, se cambia el nombre para que coincida con el nuevo nombre del estudio de caso y se modifican los libros de trabajo según corresponda.
Calcular los años de servicio a partir de la fecha de contratación
Este proyecto toma una gran cantidad de datos y produce un informe convincente que es fácil de entender, al tiempo que permite comparaciones complejas y un desglose detallado. Ilustra el uso de datos de referencia adicionales que son esenciales para los informes significativos, y cómo asegurarse de que están sincronizados con el conjunto de datos principal.
Un informe de Power BI creado para una empresa de selección de personal en el que se resume el movimiento de personas entre empresas, sectores, zonas geográficas y niveles de antigüedad. La solución requirió un cotejo difuso con Excel, una hoja de datos de referencia adicional, una función de cotejo de palabras a medida en Power Query y una técnica avanzada para leer el contenido de una carpeta de SharePoint. También incluye un par de gráficos Chord realmente atractivos.
Un cuadro de mando de rendimiento creado para una empresa británica de intermediación de préstamos utilizando Power BI y compartido a través de Power BI Service y SharePoint. Presenta una amplia transformación de datos con Power Query y un mapa de calor de la actividad del cliente particularmente exitoso. Aunque las medidas DAX no son complicadas hay 66 de ellas y USERELATIONSHIP se utiliza ampliamente para gestionar las 7 conexiones entre las tablas Fact y Calendar.