Cómo calcular la precisión del sensor
Llamadas P1 realesPrevisión Llamadas P1Previsión Precisión % ??? 1-Jul500600 2-Jul600900 3-Jul480400 4-Jul465500 5-Jul789750 6-Jul450500 7-Jul578400 8-Jul586600 9-Jul595700 10-Jul603600 11-Jul612450 12-Jul621650 13-Jul629675 14-Jul638462 15-Jul647650 16-Jul655750 17- Jul664485 18-Jul672760 19-Jul681741 20-Jul690400 21-Jul698625 22-Jul707650 23-Jul716700 24-Jul724900 25-Jul733950 26-Jul741700 27-Jul750650 28-Jul759780 29-Jul767450 30-Jul776850 31-Jul785950
Una de las formas más habituales de calcular la precisión de las previsiones consiste en calcular la diferencia absoluta entre la previsión y la realidad y, a continuación, dividir esta cantidad por la previsión. A continuación, este valor se resta de 1 para obtener la precisión (representada en porcentaje).
Una de las formas más habituales de calcular la precisión de una previsión es calcular la diferencia absoluta entre la previsión y la realidad y dividirla por la previsión. Este valor se resta de 1 para obtener la precisión (representada en porcentaje).
Calculadora de precisión en línea
Como ocurre con otras hojas de cálculo, Microsoft Excel sólo trabaja con una precisión limitada porque sólo conserva un cierto número de cifras para describir los números (tiene una precisión limitada). Con algunas excepciones relativas a valores erróneos, infinitos y números desnormalizados, Excel calcula en formato de coma flotante de doble precisión a partir de la especificación IEEE 754[1] (además de números, Excel utiliza algunos otros tipos de datos[2]). Aunque Excel permite mostrar hasta 30 decimales, su precisión para cualquier número específico no supera las 15 cifras significativas, y los cálculos pueden tener una precisión incluso menor debido a cinco problemas: redondeo,[a]
truncamiento y almacenamiento binario, acumulación de las desviaciones de los operandos en los cálculos, y lo peor: cancelación en las restas resp. ‘Cancelación catastrófica’ en la resta de valores con magnitud similar.
Por supuesto matemática 1 + x – 1 = x , ‘matemáticas de punto flotante’ es a veces un poco diferente, que no es culpa de Excel. La discrepancia indica el error. Todos los errores están más allá del 15º dígito significativo del valor intermedio 1+x, todos los errores están en dígitos de alto valor del resultado final, ese es el efecto problemático de la ‘cancelación’.
Cómo calcular el porcentaje de precisión
En este tutorial, aprenderás una forma rápida de calcular porcentajes en Excel, encontrarás la fórmula básica del porcentaje y algunas fórmulas más para calcular el porcentaje de incremento, el porcentaje del total y más.
Calcular porcentajes es útil en muchos ámbitos de la vida, ya sea la propina de un restaurante, la comisión de un revendedor, el impuesto sobre la renta o el tipo de interés. Digamos que has tenido la suerte de conseguir un código promocional del 25% de descuento en un nuevo televisor de plasma. ¿Es una buena oferta? ¿Y cuánto tendrás que pagar finalmente?
En este tutorial, vamos a explorar algunas técnicas que te ayudarán a calcular porcentajes de forma eficaz en Excel y a aprender las fórmulas básicas de porcentaje que eliminarán las conjeturas de tus cálculos.
El término “por ciento” deriva del latín per centum, que significa “por cien”. Como probablemente recuerdes de la clase de matemáticas del instituto, un porcentaje es una fracción de 100 que se calcula dividiendo el numerador por el denominador y multiplicando el resultado por 100. Así es como se calculan normalmente los porcentajes.
Así es como se calculan normalmente los porcentajes en la escuela y en la vida cotidiana. Calcular porcentajes en Microsoft Excel es aún más fácil, ya que Excel realiza algunas operaciones por ti automáticamente, en segundo plano.
Cómo calcular previsiones mad en excel
Para calcular la desviación típica de un conjunto de datos, puedes utilizar la función STEDV.S o STEDV.P, dependiendo de si el conjunto de datos es una muestra o representa a toda la población. En el ejemplo mostrado, las fórmulas en F6 y F7 son:
La desviación estándar es una medida de cuánta varianza hay en un conjunto de números en comparación con la media (promedio) de los números. Para calcular la desviación estándar en Excel, puede utilizar una de las dos funciones principales, dependiendo del conjunto de datos. Si los datos representan a toda la población, puede utilizar la función STDEV.P. Si los datos son sólo una muestra y desea extrapolarlos a toda la población, puede utilizar la función STDEV.S para corregir el sesgo de la muestra como se explica a continuación. Ambas funciones son totalmente automáticas.
Cuando se calculan estadísticas para toda una población (media, varianza, etc.) los resultados son precisos porque se dispone de todos los datos. Sin embargo, cuando se calculan estadísticas para una muestra, los resultados son estimaciones y, por lo tanto, no tan precisos.
La corrección de Bessel es un ajuste que se realiza para corregir el sesgo que se produce cuando se trabaja con datos de muestra. Aparece en las fórmulas como n-1, donde n es el recuento. Cuando se trabaja con una muestra de población, la corrección de Bessel puede proporcionar una mejor estimación de la desviación típica.