Diagrama de cajas
Los gráficos de cajas y bigotes (Box Plots) se utilizan habitualmente en la visualización de análisis estadísticos. En 2016 Microsoft Excel añadió un gráfico de cajas y bigotes, pero no es muy flexible, y algunas de las opciones de formato esperadas para los gráficos no están disponibles. Sin embargo, puede crear sus propios gráficos de caja y bigotes con todas las funciones, utilizando gráficos de barras o columnas apiladas y barras de error. Este tutorial muestra cómo hacer gráficos de caja, en orientación vertical u horizontal, en todas las versiones modernas de Excel.
En su forma más simple, el diagrama de caja y bigotes tiene una caja que muestra el rango del primer al tercer cuartil, y la mediana divide esta caja grande, el “rango intercuartílico”, en dos cajas, para el segundo y tercer cuartil. Los bigotes abarcan el primer cuartil, desde la caja del segundo cuartil hasta el mínimo, y el cuarto cuartil, desde la caja del tercer cuartil hasta el máximo.
Estas técnicas para crear gráficos de caja son complicadas, y pueden hacerse largas y aburridas, y este tedio resultante puede conducir a errores. Peltier Tech Charts for Excel crea gráficos en cascada y muchos otros gráficos no integrados en Excel, con sólo pulsar un botón.
¿Cómo se hace un diagrama de cajas para datos?
Para construir un gráfico de caja, utilice una recta numérica horizontal o vertical y una caja rectangular. Los valores más pequeño y más grande de los datos marcan los extremos del eje. El primer cuartil marca un extremo de la caja y el tercer cuartil marca el otro extremo de la caja.
¿Cómo dar formato a un cuadro en Excel?
Seleccionar las celdas con el Estilo Excel. Haga clic con el botón derecho en el estilo aplicado en Inicio > Estilos de celda. Seleccione Modificar > Formato para cambiar lo que desee.
Gráfico en cascada
El diagrama de caja y bigotes – otros nombres incluyen: diagrama de caja, diagrama de caja con valores atípicos o diagrama de caja y bigotes – es una opción de visualización para mostrar la distribución y la variación en un conjunto de datos.
Las líneas se extienden desde cada lado de esta caja hasta alcanzar los valores mínimo y máximo. La longitud de estos “bigotes” ayuda a determinar la asimetría de la distribución. Si el bigote izquierdo es significativamente más largo, sabrá que sus datos están sesgados a la izquierda.
Rango intercuartílico: Con un primer cuartil de 6 y un tercer cuartil de 14,5, el rango intercuartílico sería de 8,5. La diferencia entre los dos valores calcula el rango intercuartílico. La diferencia entre los dos valores se calcula de la siguiente manera: 14.5 – 6 = 8.5. Así es como se encuentra el IQR en sus datos.
Sin embargo, si traza estos datos utilizando el diagrama de caja y bigotes, verá que las puntuaciones en realidad se inclinan ligeramente hacia el lado aprobado de la escala de calificaciones. Con el diseño del diagrama de cajas, las calificaciones muy bajas siguen siendo valores atípicos.
El estadístico estadounidense John Wilder Tukey introdujo por primera vez el diagrama de cajas y bigotes en 1970. Más tarde publicaría el gráfico y sus hallazgos en un libro titulado: “Exploratory Data Analysis”. Este libro de 1977 ayudó a ampliar el alcance de los gráficos de caja en el mundo de los datos y la estadística.
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Los diagramas de caja (también llamados diagramas de caja y bigotes o diagramas de caja y bigotes) ofrecen una buena imagen gráfica de la concentración de los datos. También muestran lo lejos que están los valores extremos de la mayoría de los datos. Un diagrama de caja se construye a partir de cinco valores: el valor mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el valor máximo. Utilizamos estos valores para comparar lo cerca que están de ellos otros valores de los datos.
Para construir un diagrama de cajas, utiliza una recta numérica horizontal o vertical y una caja rectangular. Los valores más pequeño y más grande de los datos marcan los extremos del eje. El primer cuartil marca un extremo de la caja y el tercer cuartil marca el otro extremo de la caja. Aproximadamente el [latex]50[/latex] por ciento central de los datos cae dentro de la caja. Los “bigotes” se extienden desde los extremos de la caja hasta los valores más pequeños y más grandes de los datos. La mediana o segundo cuartil puede estar entre el primer y el tercer cuartil, o puede ser uno, el otro o ambos. El diagrama de caja ofrece una imagen buena y rápida de los datos.
Diagrama de cajas en excel 2013
Un boxplot (diagrama de caja o diagrama de bigotes) es una forma compacta pero eficaz de representar un conjunto de datos mediante estadísticas descriptivas. Este “pequeño diagrama” combina valores informativos estándar como el primer y tercer cuartil (la parte inferior y superior de la caja, respectivamente), la mediana (la línea plana dentro de la caja) y, a veces, la media (una segunda línea plana dentro de la caja). Los bigotes se utilizan a menudo para representar los valores mínimo y máximo, pero algunos utilizan otros parámetros como: una desviación estándar por encima y por debajo de la media de los datos O los valores más bajos y más altos contenidos en el rango definido por el primer cuartil menos 1,5 veces el rango intercuartílico y el tercer cuartil más 1,5 veces el rango intercuartílico (cf. “Tukey plot”) O los percentiles 5 y 95, etc. De todos modos, como los bigotes los define el usuario (y no por convención), es importante, al crear el boxplot, mencionar lo que representan en la leyenda del gráfico.
Para dibujar un boxplot, selecciona tu rango de datos (A1:A100), luego ve a la pestaña Insertar, busca el icono Insertar gráfico de columnas o barras y selecciona Más gráficos de columnas…. En la larga lista de gráficos de la pestaña Todos los gráficos, haz clic en Caja y Bigote y Aceptar. Aparecerá el siguiente gráfico.