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Como hacer una grafica de control en excel 2016

Como hacer una grafica de control en excel 2016

Creador de gráficos de control

Los límites de control distinguen a los gráficos de control de un simple gráfico de líneas o de ejecución. Son como carriles de tráfico que le ayudan a determinar si su proceso es estable o no. Los límites de control se calculan a partir de sus datos. Las fórmulas de los límites de control son complejas y difieren según el tipo de datos que tenga.

Hay siete tipos principales de gráficos de control (c, p, u, np, rango móvil individual XmR, XbarR y XbarS.) Además hay muchas más variaciones para circunstancias especiales. Como puede adivinar, esto puede ponerse feo. Aquí hay algunos ejemplos de fórmulas de límites de control:

Una vez que haya creado un gráfico de control utilizando QI Macros, puede actualizar fácilmente los límites de control utilizando el menú QI Macros Chart Tools. Para acceder al menú, debe estar en un gráfico o en un gráfico incrustado en una hoja de cálculo.

¿Cómo hago un gráfico de control en Excel?

Haga clic con el botón derecho en un punto de datos de la línea de límite inferior y seleccione Cambiar tipo de gráfico de series. Cuando se abra el menú, elija un gráfico de líneas. Repita esta acción para sus conjuntos de datos “Superior” y “Promedio”. Haz clic en Aceptar para confirmar y tu gráfico de control de Excel estará completo.

¿Cuál es el mejor gráfico de control que se puede utilizar?

Si se trata de datos de medición de individuos, se utilizaría un gráfico I-MR. Si los datos se recogen en subgrupos, se utilizaría un gráfico Xbar-R si los subgrupos tienen un tamaño de 8 o menos, o un gráfico Xbar-S si el tamaño del subgrupo es superior a 8.

¿Cuáles son los 3 elementos de un gráfico de control?

Todos los gráficos de control tienen tres componentes básicos: una línea central, que suele ser la media matemática de todas las muestras trazadas. límites de control estadístico superior e inferior que definen las restricciones de las variaciones de las causas comunes. datos de rendimiento trazados a lo largo del tiempo.

Gráfico de control en excel pdf

El gráfico de control es un gráfico utilizado para estudiar cómo cambia un proceso a lo largo del tiempo. Los datos se trazan en orden temporal. Un gráfico de control siempre tiene una línea central para la media, una línea superior para el límite de control superior y una línea inferior para el límite de control inferior. Estas líneas se determinan a partir de los datos históricos. Comparando los datos actuales con estas líneas, se pueden sacar conclusiones sobre si la variación del proceso es consistente (en control) o es imprevisible (fuera de control, afectada por causas especiales de variación). Esta versátil herramienta de recogida y análisis de datos puede ser utilizada por una gran variedad de industrias y se considera una de las siete herramientas básicas de la calidad.

Los gráficos de control de datos variables se utilizan por parejas. El gráfico superior controla la media, o el centro de la distribución de los datos del proceso. El gráfico inferior controla el rango, o la anchura de la distribución. Si sus datos fueron disparos en prácticas de tiro, el promedio es donde se agrupan los disparos, y el rango es cuán estrechamente se agrupan. Los gráficos de control para los datos de atributos se utilizan por separado.

Gráfico de control excel

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Nota del editor: En el vídeo, Brandon Vigliarolo utiliza Microsoft Office 365 y recorre los pasos para crear gráficos dinámicos en Excel. Los pasos son muy similares al siguiente tutorial de Susan Harkins.

Si quieres avanzar más allá de tus habilidades ordinarias con las hojas de cálculo, la creación de gráficos dinámicos es un buen lugar para comenzar ese viaje. La clave es definir los datos de origen del gráfico como un rango dinámico. Al hacerlo, el gráfico reflejará automáticamente los cambios y adiciones a los datos de origen. Afortunadamente, el proceso es fácil de implementar en Excel 2007 y 2010 si estás dispuesto a utilizar la función de tabla. Si no, hay un método más complejo. Exploraremos ambos.

En primer lugar, utilizaremos la función de tabla, disponible en Excel 2007 y 2010; te sorprenderá lo sencilla que es. El primer paso es crear la tabla. Para ello, simplemente selecciona el rango de datos y haz lo siguiente:

Plantilla de gráfico de control Six Sigma en Excel

Aunque hay muchas herramientas de software de control estadístico de procesos (SPC) disponibles, muchos ingenieros (y me atrevo a decir estadísticos) todavía crean a menudo gráficos de control en Excel. La plantilla de gráfico de control en esta página está diseñada como una herramienta educativa para ayudarle a ver qué ecuaciones están involucradas en el establecimiento de los límites de control para un gráfico de control Shewhart básico, específicamente los gráficos X-bar, R y S. Vea a continuación más información y referencias relacionadas con la creación de gráficos de control.

Esta plantilla contiene un gráfico de control preelaborado para la media y el rango de la muestra, o la media y la desviación estándar de la muestra (2 hojas de trabajo en una). Sólo tiene que añadir sus propios datos. Los límites de control se calculan en base a los datos que usted introduzca.

La Plantilla de Gráfico de Control anterior funciona para los tipos más comunes de gráficos de control: el gráfico X-Bar (que traza la media de una muestra en el tiempo), el gráfico R (que traza el rango o Max-Min de una muestra en el tiempo), y el gráfico s (que traza la desviación estándar de la muestra en el tiempo).

Sé que eventualmente me van a preguntar cómo se calculan los valores de d2 y d3 para los gráficos X-bar y R. Estos factores son la media y la desviación estándar del estadístico W = R/s, respectivamente, y pueden encontrarse tabulados en la mayoría de los libros de texto o referencias sobre gráficos de control. W se denomina comúnmente rango relativo o rango estudiado y se utiliza para estimar la desviación estándar del proceso cuando sólo se conocen la media y el rango de la muestra. Después de intentar leer la referencia [3], decidí no intentar la integración numérica de la distribución del rango dentro de Excel, así que simplemente codifiqué los valores de los factores en una matriz. Esta es la razón por la que el gráfico de barras X está limitado a tamaños de muestra de 2 a 25. La parte más difícil de crear el gráfico s es calcular el factor c4. Esto requiere el uso de la función Gamma para calcular los factoriales de los números medio enteros (ver esta entrada del blog).

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