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Como hacer una grafica de distribucion normal en excel

Como hacer una grafica de distribucion normal en excel

Generador de gráficos de distribución normal

Una curva de campana, también conocida como distribución normal, es el tipo de distribución más común para una variable. Se acepta como una distribución que se da de forma natural en muchas situaciones. En una curva de campana, el punto más alto del arco define la media, que es el mayor número de ocurrencias de un elemento. La probabilidad de ocurrencia disminuye hacia cualquier lado de la curva. Puede utilizar una curva de campana para comparar resultados excluyendo los extremos, o definir sus expectativas por la posibilidad de que un resultado se encuentre dentro de un rango a la izquierda o a la derecha del centro. En esta guía, vamos a mostrarle cómo crear una curva de campana en Excel con un escenario de uso del mundo real como ejemplo.

Una nota rápida antes de entrar en las fórmulas. Hemos utilizado rangos con nombre en lugar de referencias de celdas para facilitar la lectura de las fórmulas. Puedes encontrar más detalles sobre los rangos con nombre aquí: Rangos Nombrados de Excel

Después de establecer los valores mínimos y máximos para nuestra curva, necesitamos generar los intervalos. Los valores de los intervalos serán la base de los valores normalmente distribuidos. Para calcular los intervalos, todo lo que necesitas hacer es dividir el área entre los valores mínimos y máximos por el número de intervalos. En este ejemplo, lo hemos fijado en 20, pero puede utilizar un número mayor para aumentar el número de puntos de datos.

¿Tiene Excel una distribución normal?

Distribución normal en Excel (NORMDIST) NORMDIST o distribución normal es una función estadística incorporada de Excel que calcula la distribución normal de un conjunto de datos para el que se dan la media y la desviación estándar. La función NORMDIST acepta cuatro argumentos: valor X, media, desviación estándar y valor acumulado.

¿Cómo se representan los datos para ver si están distribuidos normalmente?

Para una identificación rápida y visual de una distribución normal, utilice un gráfico QQ si sólo tiene una variable que observar y un gráfico de cajas si tiene muchas. Utiliza un histograma si necesitas presentar tus resultados a un público no estadístico. Como prueba estadística para confirmar su hipótesis, utilice la prueba de Shapiro Wilk.

Cómo crear un histograma con curva de campana en Excel

Las curvas de distribución de Gauss, comúnmente conocidas como curvas de campana, son gráficos de distribución normal que ayudan a analizar la varianza en los conjuntos de datos. En una curva de campana, el punto más alto (que también es la media) representa el evento que tiene más probabilidades de ocurrir, mientras que el resto de los eventos se distribuyen de forma simétrica con respecto a la media.

Desde la calificación relativa de los estudiantes y la creación de sistemas de evaluación competitiva hasta la predicción de rendimientos, las curvas de campana tienen una amplia gama de aplicaciones. Aquí, le guiaremos a través del proceso de creación de una curva de campana en Excel.

Para entender cómo crear una curva de campana en Excel, supongamos que eres un profesor de historia que necesita calificar a los estudiantes en función de su rendimiento en un examen. Supongamos que la clase tiene 15 estudiantes con las siguientes calificaciones:

En estadística, a menudo se eligen muestras de una población, por lo que normalmente se utiliza STEV.S. Como tienes los datos completos, es decir, las notas de todos los alumnos de la clase, usaremos STDEV.P. Para obtener la desviación estándar de la hoja de notas dada, escribe:

Trazar la distribución normal de Excel con la media y la desviación estándar

Los gráficos de probabilidad son un método antiguo (Hazen, 1914), que se ha utilizado ampliamente, especialmente mediante el uso de papel de probabilidad impreso. Es útil para controlar visualmente si una muestra sigue una determinada distribución.

El primer resultado que se muestra es el resumen de ajuste. La distribución que mejor se ajusta a los datos es la que tiene el valor p más alto (=0,736), es decir, la distribución Normal. El valor p es mayor que el nivel de significación alfa=0,05 por lo que no se puede rechazar la hipótesis nula de que la muestra sigue una distribución Normal

Basándonos en el gráfico de probabilidad, observamos que la puntuación 18 se encuentra aproximadamente en el percentil 99. Por lo tanto, podemos sugerir que el 99% de los estudiantes obtuvieron una puntuación igual o inferior a 17, y sólo el 1% de los estudiantes obtuvieron una puntuación superior a 17.

Generar una distribución normal en Excel

Por todas estas razones, pensé que valdría la pena explorar brevemente las curvas normales -o “en forma de campana”- en Excel. Se trata de un área de la estadística muy utilizada, para la que Excel ofrece varias funciones útiles.

Como ejemplo final, he aquí una sorprendente ocurrencia de la curva normal: Tome cualquier población, esté o no distribuida normalmente. Seleccione al azar al menos 30 miembros de esa población, mídales alguna característica y encuentre la media de esas medidas. Esa media es un punto de datos. Ahora selecciona otra muestra aleatoria del mismo número, y halla la media de sus medidas. Haz lo mismo una y otra vez. El Teorema del Límite Central dice que esas medias tienden a tener una distribución normal.

Desde el colesterol hasta las rayas de cebra, la distribución de probabilidad normal describe la proporción de una población que tiene un rango específico de valores para un atributo. La mayoría de los miembros tienen cantidades que se acercan a la media; algunos tienen cantidades que se alejan de la media; y algunos tienen cantidades extremadamente alejadas de la media.

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