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Como proyectar ventas en excel

Como proyectar ventas en excel

Cómo prever el volumen de llamadas en Excel

La función FORECAST de Excel predice un valor basándose en los valores existentes según una tendencia lineal. FORECAST calcula predicciones de valores futuros utilizando la regresión lineal, y puede utilizarse para predecir valores numéricos como ventas, inventario, gastos, medidas, etc.

Nota: A partir de Excel 2016, la función FORECAST fue reemplazada por la función FORECAST.LINEAR. Microsoft recomienda reemplazar FORECAST con FORECAST.LINEAR, ya que FORECAST será eventualmente obsoleta.

La función FORECAST predice un valor basado en los valores existentes a lo largo de una tendencia lineal. FORECAST calcula predicciones de valores futuros utilizando la regresión lineal, y puede utilizarse para predecir valores numéricos como ventas, inventario, resultados de exámenes, gastos, medidas, etc.

Nota: A partir de Excel 2016, la función FORECAST fue reemplazada por la función FORECAST.LINEAR. Microsoft recomienda reemplazar FORECAST con FORECAST.LINEAR, ya que FORECAST será eventualmente obsoleto.

En estadística, la regresión lineal es un enfoque para modelar la relación entre una variable dependiente (valores y) y una variable independiente (valores x). FORECAST utiliza este enfoque para calcular un valor y para un valor x dado, basándose en los valores x e y existentes. En otras palabras, para un valor x dado, FORECAST devuelve un valor predicho basado en la relación de regresión lineal entre los valores x y los valores y.

Calculadora de proyección de ventas

Si dispone de datos históricos basados en el tiempo, puede utilizarlos para crear una previsión. Cuando creas una previsión, Excel crea una nueva hoja de trabajo que contiene tanto una tabla con los valores históricos y previstos como un gráfico que expresa estos datos. Una previsión puede ayudarte a predecir cosas como las ventas futuras, las necesidades de inventario o las tendencias de consumo.

Elija la fecha de inicio de la previsión. Si elige una fecha anterior al final de los datos históricos, sólo se utilizarán en la predicción los datos anteriores a la fecha de inicio (lo que a veces se denomina “hindcasting”).

Marque o desmarque Intervalo de confianza para mostrarlo u ocultarlo. El intervalo de confianza es el rango que rodea a cada valor predicho, en el que se espera que caiga el 95% de los puntos futuros, basándose en la predicción (con distribución normal). El intervalo de confianza puede ayudarle a averiguar la exactitud de la predicción. Un intervalo más pequeño implica más confianza en la predicción para el punto específico. El nivel de confianza por defecto del 95% puede modificarse con las flechas hacia arriba o hacia abajo.

Fórmula de previsión de ventas mensuales

Hay varias técnicas diferentes que los directores de ventas pueden explorar al considerar cómo hacer una previsión de ventas. Si acaba de empezar en una empresa con pocos o ningún dato de ventas disponible con el que realizar su previsión, tendrá que considerar algunos de los métodos cualitativos. Entre ellos se encuentran: los paneles de expertos, el método Delphi, los estudios de mercado y los comentarios de los representantes de ventas.

Sin embargo, si tiene la suerte de disponer de algunos datos de ventas, deberá considerar algunos de los métodos cuantitativos de previsión de ventas. Entre ellos se encuentran: la tasa de crecimiento histórica, las extensiones lineales, la tasa de ejecución, la media simple móvil y la técnica de suavización exponencial, y es en esta última en la que nos vamos a centrar hoy.

Otros modelos de series temporales (los que analizan las ventas durante un periodo de tiempo determinado en el pasado, para predecir el futuro) como la tasa de ejecución o la media móvil simple funcionan bien cuando la serie es estable y no está sujeta a muchas fluctuaciones o cambios.

Dependiendo del sector, las ventas suelen verse afectadas por la tendencia o la estacionalidad. Por ejemplo, si trabaja en el sector minorista, es probable que se produzcan picos en las fechas de Acción de Gracias y Navidad. O tal vez pertenezca al sector de los servicios públicos, que suele registrar un aumento del consumo de gas y electricidad durante el periodo invernal, cuando la gente empieza a encender la calefacción.

Cómo calcular el crecimiento de las ventas previstas en Excel

¿Previsión a ciegas? ¿Acuerdos comprometidos que no se cumplen? ¿Escaso cumplimiento de la cuota? Utilice esta plantilla de previsión de ventas (la hemos creado en Excel) para empezar a prever con precisión, identificar las lagunas en su cartera de pedidos y garantizar que su equipo alcance su número.

R: 100%, sí. Le animamos a que lo haga. Esta plantilla fue construida y diseñada para que usted pueda editarla y adaptarla a su equipo. Para crear nuestras fórmulas, hemos utilizado categorías de previsión estándar, probabilidades de cierre y tasas de éxito. Edítelo para que coincida con sus datos históricos y obtenga resultados más precisos sin necesidad de utilizar un software de previsión de ventas. Actualice ciertos campos semanalmente para estar al día, como la Previsión Semanal, la Cobertura Total Semanal de la Tubería y la Cobertura Semanal Ponderada de la Tubería.

R: Los gerentes de ventas, los directores de ventas y el equipo de operaciones de ventas pueden utilizar esta plantilla. Cualquiera que necesite una dosis de realidad sin necesidad de ser un experto. ¿Qué mejor manera de tomar decisiones acertadas y planificar el futuro que eliminar las opiniones e inyectar realidad?

A. En esta página puede obtener una visión general muy clara de cómo nuestro software ayuda a realizar previsiones. A partir de ahí, consulte uno de los muchos recursos que nuestro equipo de expertos ha publicado sobre previsión:

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