Tutorial de Excel Analysis Toolpak
La mayoría de las veces, cuando se realizan estadísticas, se desea utilizar software estadístico. Estas herramientas están diseñadas para realizar cálculos como pruebas t, pruebas chi-cuadrado, correlaciones, etcétera. Excel no está pensado para el análisis de datos. Pero eso no significa que no puedas hacerlo.
Por desgracia, las funciones estadísticas de Excel no siempre son intuitivas. Y suelen dar resultados esotéricos. Así que en lugar de utilizar las funciones estadísticas, vamos a utilizar el complemento estadístico de Excel: el Data Analysis Toolpak.
Independientemente de la prueba estadística que estés realizando, probablemente quieras obtener primero las estadísticas descriptivas de Excel. Esto le dará información sobre medias, medianas, varianza, desviación estándar y error, curtosis, asimetría y una variedad de otras cifras.
Ejecutar estadísticas descriptivas en Excel es fácil. Haz clic en Análisis de datos en la pestaña Datos, selecciona Estadística descriptiva y selecciona tu rango de entrada. Haz clic en la flecha situada junto al campo de intervalo de entrada, haz clic y arrastra para seleccionar los datos y pulsa Intro (o haz clic en la flecha hacia abajo correspondiente), como en el siguiente GIF.
Análisis de datos Excel
Imagínese lo siguiente: le proporcionan un montón de datos diferentes y le piden que prediga las cifras de ventas de su empresa para el año que viene. Ha descubierto docenas, quizá incluso cientos, de factores que pueden afectar a las cifras. Pero, ¿cómo saber cuáles son realmente importantes? Ejecuta un análisis de regresión en Excel. Le dará respuesta a ésta y a muchas más preguntas: ¿Qué factores importan y cuáles pueden ignorarse? ¿Cuál es la relación entre estos factores? ¿Y hasta qué punto puede estar seguro de las predicciones?
El análisis de regresión le ayuda a comprender cómo cambia la variable dependiente cuando varía una de las variables independientes y permite determinar matemáticamente cuál de esas variables tiene realmente un impacto.
Técnicamente, un modelo de análisis de regresión se basa en la suma de cuadrados, que es una forma matemática de hallar la dispersión de los puntos de datos. El objetivo de un modelo es obtener la menor suma de cuadrados posible y trazar una línea que se acerque lo más posible a los datos.
En estadística se diferencia entre regresión lineal simple y múltiple. La regresión lineal simple modela la relación entre una variable dependiente y una independiente mediante una función lineal. Si se utilizan dos o más variables explicativas para predecir la variable dependiente, se trata de una regresión lineal múltiple. Si la variable dependiente se modela como una función no lineal porque las relaciones de los datos no siguen una línea recta, utilice en su lugar la regresión no lineal. Este tutorial se centrará en una regresión lineal simple.
¿Se pueden hacer estadísticas en Excel?
MS Excel es una de las herramientas más utilizadas para el análisis de datos. La comodidad de uso y el coste son dos razones muy importantes por las que la mayoría de los profesionales de datos prefieren utilizar Excel para el análisis estadístico de datos. Sin embargo, el uso de Excel para el análisis estadístico requiere claridad de pensamiento, conocimientos de análisis de datos y una gran capacidad para tomar decisiones.
Tanto si realiza análisis estadísticos con Excel 2010 como con Excel 2013, necesita tener una comprensión clara de los gráficos y las tablas dinámicas. La mayoría de los analistas de datos que utilizan Excel para el análisis estadístico dependen en gran medida de estas dos características de Excel. Tener conocimientos de las estadísticas esenciales para el análisis de datos utilizando las respuestas de Excel es una ventaja.
Recuerde instalar Data Analysis ToolPak si utiliza Excel para el análisis estadístico de datos. En esta discusión, explicamos en detalle las estadísticas esenciales para el análisis de datos utilizando Excel y cómo realizar análisis descriptivos utilizando Excel.
En este blog, he intentado explorar las funcionalidades de MS-Excel como herramienta potencial para el análisis estadístico y he sugerido algunos trucos y técnicas sencillos que ahorrarán tiempo y energía.
Estadísticas descriptivas en Excel
Si necesita desarrollar análisis estadísticos o de ingeniería complejos, puede ahorrar pasos y tiempo utilizando el Analysis ToolPak. Usted proporciona los datos y parámetros para cada análisis, y la herramienta utiliza las funciones macro estadísticas o de ingeniería apropiadas para calcular y mostrar los resultados en una tabla de salida. Algunas herramientas generan gráficos además de las tablas de salida.
Las funciones de análisis de datos sólo pueden utilizarse en una hoja de cálculo cada vez. Cuando realice análisis de datos en hojas de trabajo agrupadas, los resultados aparecerán en la primera hoja de trabajo y en las restantes aparecerán tablas con formato vacío. Para realizar el análisis de datos en el resto de las hojas de trabajo, vuelva a calcular la herramienta de análisis para cada hoja de trabajo.
El paquete de herramientas de análisis incluye las herramientas descritas en las siguientes secciones. Para acceder a estas herramientas, haga clic en Análisis de datos en el grupo Análisis de la pestaña Datos. Si el comando Análisis de datos no está disponible, deberá cargar el programa complementario Analysis ToolPak.
Nota: Para incluir funciones de Visual Basic para Aplicaciones (VBA) para el Analysis ToolPak, puede cargar el complemento Analysis ToolPak – VBA del mismo modo que carga el Analysis ToolPak. En el cuadro Add-ins disponibles, seleccione la casilla Analysis ToolPak – VBA.