Gráfico Excel con media y desviación típica
La desviación típica es una estadística que mide la dispersión de un conjunto de datos en relación con su media y se calcula como la raíz cuadrada de la varianza. La desviación típica se calcula como la raíz cuadrada de la varianza determinando la desviación de cada punto de datos con respecto a la media.
Cuanto mayor es la desviación típica de los valores, mayor es la varianza entre cada precio y la media, lo que muestra un mayor rango de precios. Por ejemplo, un valor volátil tiene una desviación típica elevada, mientras que la desviación de un valor blue-chip estable suele ser bastante baja.
\Desviación estándar = cuadrado de la suma a la izquierda (xi – a la derecha) {donde:x_i = valor del punto i^{th} de los datos. \{\text}del conjunto de datos} {\text_overline{x}= {\text_el valor medio del conjunto de datos} {\text_overline{x} = {\text_el número de puntos de datos en el conjunto de datos} \fin{aligned}
La desviación estándar es una herramienta especialmente útil en las estrategias de inversión y negociación, ya que ayuda a medir la volatilidad del mercado y de los valores, y a predecir las tendencias de rendimiento. En lo que respecta a la inversión, por ejemplo, es probable que un fondo indexado tenga una desviación típica baja con respecto a su índice de referencia, ya que el objetivo del fondo es replicar el índice.
Desviación estándar excel
En esta página se explica cómo calcular la desviación típica basada en toda la población utilizando la función STDEV.P en Excel y cómo estimar la desviación típica basada en una muestra utilizando la función STDEV.S en Excel.
Explicación: los números son todos iguales, lo que significa que no hay variación. Como resultado, los números tienen una desviación estándar de cero. La función STDEV es una función antigua. Microsoft Excel recomienda utilizar la nueva función STEDV.S que produce exactamente el mismo resultado.
La función STDEV.P (la P significa Población) de Excel calcula la desviación típica basándose en toda la población. Por ejemplo, usted está enseñando a un grupo de 5 estudiantes. Tiene las puntuaciones de los exámenes de todos los alumnos. La población entera consta de 5 puntos de datos. La función STDEV.P utiliza la siguiente fórmula:
La función STDEV.S (la S significa Muestra) en Excel estima la desviación estándar basada en una muestra. Por ejemplo, estás enseñando a un grupo grande de estudiantes. Sólo dispone de las puntuaciones de 5 alumnos. El tamaño de la muestra es igual a 5. La función STDEV.S utiliza la siguiente fórmula:
Cómo calcular el rango en excel
La varianza es una medida de la dispersión entre los números de un conjunto de datos. La varianza mide la distancia que separa cada número del conjunto de la media. Puedes utilizar Microsoft Excel para calcular la varianza de los datos que has introducido en una hoja de cálculo.
Para calcular la varianza en Excel, deberás tener el conjunto de datos ya introducido en el programa. Una vez que tengas los datos, puedes elegir la fórmula en función del tipo de conjunto de datos que tengas y del tipo de varianza que necesites calcular.
Es importante saber con qué tipo de datos se está trabajando para seleccionar la fórmula correcta. Por ejemplo, si su conjunto de datos contiene algún valor de texto, VARA interpretará texto como 0, VERDADERO como 1 y FALSO como 0, mientras que VAR.S ignora todos los valores que no sean números. Esto cambiará el resultado del cálculo de la varianza.
VAR.P, por otro lado, es para calcular la varianza en una población basada en el conjunto completo de números. Si no tiene toda la población de datos para usar, debe usar VAR.S en su fórmula.
Calcular la varianza
La varianza de la población, denominada sigma al cuadrado, es igual a la suma de las diferencias al cuadrado entre los valores observados y la media de la población, dividida por el número total de observaciones. La desviación típica viene dada por la raíz cuadrada de la varianza. Cuanto más se acerque el número a la media, menor será el resultado obtenido; y cuanto más se aleje el número de la media, mayor será la diferencia. Esto nos da una idea de la variabilidad de un conjunto de datos.
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