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Completar datos faltantes de precipitacion excel

Completar datos faltantes de precipitacion excel

Estimación de los datos pluviométricos ausentes Introducción

Seleccione una celda dentro del conjunto de datos, luego en la cinta de Minería de Datos, seleccione Transformar – Manejo de Datos Perdidos para abrir el diálogo de Manejo de Datos Perdidos.    Confirme que se muestra “Ejemplo 1” para la hoja de trabajo.

Haga clic en Aceptar. Los resultados de la transformación de datos se insertan en la hoja de trabajo de Imputación.    Como no se especificó ningún tratamiento para ninguna de las variables, no se reemplazó ninguno de los valores perdidos o no válidos.

El conjunto de datos del Ejemplo 2 es similar al del Ejemplo 1 en el sentido de que este conjunto de datos contiene celdas vacías (celdas B6 y D10), celdas que contienen fórmulas no válidas (B13, C8 y D4), celdas que contienen caracteres no numéricos (columna C), etc.    En este ejemplo veremos cómo los valores que faltan en las columnas Variable_1 y Variable_3 pueden ser sustituidos por la Media y la Mediana, respectivamente.

Selecciona una celda en la hoja de trabajo del Ejemplo 2, digamos A2, y luego haz clic en Transformar – Manejo de datos faltantes para abrir el diálogo Manejo de datos faltantes.    Confirma que el Ejemplo 2 se muestra para la Hoja de Trabajo, en la parte superior del diálogo.

¿Cómo se rellenan los valores que faltan en un gran conjunto de datos?

Los valores perdidos también se pueden imputar mediante interpolación. El método de interpolación de Pandas se puede utilizar para reemplazar los valores perdidos con diferentes métodos de interpolación como ‘polinómico’, ‘lineal’, ‘cuadrático’. El método por defecto es ‘lineal’.

¿Cómo maneja Excel los valores perdidos?

Seleccione una celda dentro del conjunto de datos y, a continuación, en la cinta de Minería de datos, seleccione Transformar – Manejo de datos faltantes para abrir el cuadro de diálogo Manejo de datos faltantes. Confirme que se muestra “Ejemplo 1” para la hoja de trabajo. Haga clic en Aceptar. Los resultados de la transformación de datos se insertan en la hoja de trabajo de Imputación.

Relleno de los datos de precipitación que faltan

La observación puntual de un medidor de precipitación puede tener una breve interrupción en el registro debido a un fallo del instrumento o a la ausencia del observador. Por lo tanto, a menudo es necesario estimar el registro que falta utilizando los datos de la estación vecina. Los siguientes métodos son los más utilizados para estimar los registros faltantes.

7.1.1 Precipitación normal – Es el valor medio de la precipitación en una fecha, mes o año determinados durante un período específico de 30 años.    Así, el término precipitación anual normal en la estación A significa la precipitación anual media en A basada en un registro de 30 años especificado.

7.1.2 Promedio aritmético simple – La precipitación faltante Px puede determinarse usando el promedio aritmético simple, si la precipitación anual normal en varias estaciones está dentro del 10% de la precipitación normal en la estación, x, como sigue:

7.1.3 Método de la ración normal – Si las precipitaciones normales varían considerablemente, entonces Px se estima ponderando la precipitación en varias estaciones por las raciones de la precipitación anual normal.    El método de la ración normal da Px como:

Estimación de los datos pluviométricos que faltan ppt

Alternativamente, el shapefile de recorte puede ser creado en HEC-HMS seleccionando “GIS | Export Georeferenced Elements” y utilizando el tipo de elemento de subcuenca.    Asegúrese de amortiguar cualquier polígono utilizado para el recorte en 1 o 2 millas.

El “target wkt” es un sistema de referencia de coordenadas (CRS) en formato de texto conocido (WKT).    El botón del globo terráqueo puede utilizarse para seleccionar un CRS típico. Alternativamente, se puede utilizar un archivo de proyección PRJ de un shapefile.    Para este tutorial, se seleccionó el CRS de la Cuadrícula Hidrológica Estándar (SHG), como se muestra a continuación.    Si no se selecciona ninguna proyección, los datos mantendrán su proyección original.

Si la discretización es un archivo “.mod” especificado, las condiciones límite de la rejilla tienen que ser del mismo tamaño de celda y proyección que se utilizó para generar el archivo “.mod”.    Los archivos “.mod” se utilizaban habitualmente en los modelos HEC-HMS que utilizaban datos reticulados y se desarrollaban en versiones anteriores a la versión 4.7 de HEC-HMS.    Los archivos “.mod” en versiones anteriores de HEC-HMS se generaban normalmente utilizando la cuadrícula hidrológica estándar (SHG) con un tamaño de celda de 2.000 metros.

Métodos de estimación de las precipitaciones

La observación puntual de un pluviómetro puede tener una breve interrupción en el registro debido a un fallo del instrumento o a la ausencia del observador. Por lo tanto, a menudo es necesario estimar el registro que falta utilizando los datos de la estación vecina. Los siguientes métodos son los más utilizados para estimar los registros faltantes.

7.1.1 Precipitación normal – Es el valor medio de la precipitación en una fecha, mes o año determinados durante un período específico de 30 años.    Así, el término precipitación anual normal en la estación A significa la precipitación anual media en A basada en un registro de 30 años especificado.

7.1.2 Promedio aritmético simple – La precipitación faltante Px puede determinarse usando el promedio aritmético simple, si la precipitación anual normal en varias estaciones está dentro del 10% de la precipitación normal en la estación, x, como sigue:

7.1.3 Método de la ración normal – Si las precipitaciones normales varían considerablemente, entonces Px se estima ponderando la precipitación en varias estaciones por las raciones de la precipitación anual normal.    El método de la ración normal da Px como:

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