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Exportar a excel en r

Exportar a excel en r

Exportación del resumen de R a Excel

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Cuando abra el archivo de Excel que contiene su proyecto, verá una pestaña llamada “Tareas del proyecto” que contiene un resumen de la información de todo el proyecto en la parte superior, incluyendo su nombre, el director del proyecto y las fechas de inicio y finalización, la duración y el porcentaje de finalización de todo el proyecto. También verás la fecha de exportación.  Debajo, verás una tabla con toda la información de tu proyecto.

Aunque el escritorio de Project tiene muchos informes incorporados que le permiten presentar todo tipo de datos del proyecto a las partes interesadas, también puede exportar los datos del proyecto a Excel para realizar un análisis en profundidad de los datos y elaborar informes visuales. En Excel, puede crear informes de tablas dinámicas, gráficos y utilizar muchas otras funciones que le ayudarán a crear un informe más visual.

¿Cómo se exporta a Excel en R?

¿Cómo exportar o escribir datos a una hoja de cálculo de Excel en R? Puede utilizar la función write. xlsx() de los paquetes openxlsx y xlsx para exportar o escribir los datos de DataFrame a una hoja de cálculo de Excel.

¿Cómo se exporta a Excel?

Elija Archivo > Exportar > Guardar proyecto como archivo y, en Otros tipos de archivo, haga doble clic en Libro de trabajo de Microsoft Excel.

Exportación de R a Stata

Aquí se explica cómo exportar datos de R a Excel. Si desea escribir un marco de datos de R en un archivo xlsx, aquí hay múltiples maneras de cómo hacerlo. Puede hacerlo rápidamente o personalizando el formato y la estructura del contenido del archivo de Excel.

Si usted tiene que obtener rápidamente sus datos en un archivo de Excel y esta tarea no se repite con frecuencia, entonces considere copiar y pegar eso. Por lo general, es más rápido que escribir los datos en un archivo de Excel con R.

Usando openxlsx, puede añadir herramientas típicas de Excel como filtros o paneles de congelación. Aquí se explica cómo añadir filtros a los datos exportados y, al mismo tiempo, escribir datos en el objeto libro de trabajo con la función writeData.

Con el paquete openxlsx, puede sobrescribir los archivos de Excel existentes y conservar el contenido existente. Por ejemplo, ya existe una PivotTable en una hoja separada y quiere actualizar la información en otras hojas.

¡Importante! Cuando elimine la hoja de Excel con openxlsx, debe haber al menos una hoja además de esa. Si ha eliminado la única hoja del objeto libro, no importa lo que añada. Recibirá un mensaje de libro dañado al abrir el archivo de Excel, y el archivo no se abrirá.

Exportar datos de r

Como se mencionó anteriormente, muchas organizaciones todavía dependen de Excel para mantener y compartir datos, por lo que la exportación a Excel es un conocimiento útil. Y en lugar de guardar en un archivo .csv para enviarlo a un compañero de trabajo que quiere trabajar en Excel, es más eficiente guardar los resultados de R directamente en un libro de Excel. Ya que he cubierto la importación de datos con el paquete xlsx, también cubriré la exportación de datos con este paquete. Sin embargo, el paquete readxl que demostré en la sección de importación de datos no tiene una función para exportar a Excel. Pero hay un paquete menos conocido llamado r2excel que proporciona funciones de exportación y formateo para Excel que cubriré.

En algunos casos puede desear crear un archivo .xlsx que contenga múltiples marcos de datos. En este caso puede crear un libro de trabajo vacío y guardar los marcos de datos en hojas de trabajo separadas dentro del mismo libro de trabajo:

Por defecto se guardan los nombres de las filas y columnas, pero esto puede ajustarse añadiendo col.names = FALSE y/o row.names = FALSE a la función addDataFrame(). También existe la posibilidad de hacer algún tipo de formato con el paquete xlsx. A continuación se ofrecen varios ejemplos de cómo se pueden editar los títulos, subtítulos, bordes, anchura de las columnas, etc.1 Aunque a primera vista esto puede parecer tedioso para una simple edición de Excel, las verdaderas ventajas se presentan cuando se integra esta edición en los análisis automatizados.

Escribir_xlsx

R permite trabajar con datos y almacenarlos en variables en el espacio de trabajo. Sin embargo, a veces es necesario exportar o guardar para compartir o trabajar con los resultados en otro software. En este tutorial aprenderás a exportar datos en R o RStudio. Tenga en cuenta que puede exportar datos de R a varios formatos, como CSV, SAV, XLS, XLSX, TXT o incluso XML.

La exportación de objetos de R desde su espacio de trabajo es muy útil cuando su código tarda una cantidad considerable de tiempo en ejecutarse, como en los estudios de simulación. En consecuencia, si necesitas los resultados después de la primera ejecución no tendrás que volver a ejecutar el código.

El uso de uno u otro dependerá del formato de tus datos. En algunos países utilizan la coma como separador de decimales, por lo que no puedes guardar un CSV separado por comas en este escenario. En este caso, el CSV utiliza un punto y coma como separador de los datos. Esto último es lo que hace la función write.csv2, mientras que write.csv utiliza una coma para separar los datos. En consecuencia, se puede exportar a CSV escribiendo:

En esta y las otras funciones de este tutorial, si especifica sólo el nombre del archivo, el archivo se guardará en el directorio de trabajo. Si desea otra ubicación, cambie el directorio de trabajo o especifique la ruta completa, en lugar de sólo el nombre del archivo.

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