Herramienta de muestreo de auditoría gratuita
Evidentemente, asegurarse de que las fórmulas funcionan correctamente y de que sólo utilizan los datos adecuados es vital para la integridad de los cálculos, desde simples sumas hasta herramientas avanzadas de inteligencia empresarial.
Haz doble clic en la celda con la fórmula y su contenido se mostrará en la barra de fórmulas, con diferentes colores para las distintas celdas. Si una celda es referenciada dos veces, mantendrá el mismo color en ambos lugares.
Es posible que hayas utilizado un nombre de rango incorrecto en la fórmula, o que hayas olvidado entrecomillar algún texto utilizado en la fórmula, haciendo que Excel piense que el texto se refiere a un nombre de rango.
– Este error aparece cuando Excel encuentra un problema con un número en la fórmula, como el tipo de argumento equivocado en una función de Excel o cuando la fórmula produce un número demasiado grande o demasiado pequeño para ser representado en la hoja de cálculo.
Es posible que haya utilizado un nombre de rango incorrecto en la fórmula, o que haya olvidado poner comillas en algún texto utilizado en la fórmula, haciendo que Excel piense que el texto se refiere a un nombre de rango.
¿Podemos hacer un muestreo en Excel?
Excel proporciona una herramienta de análisis de datos de muestreo que puede utilizarse para crear muestras. La herramienta funciona definiendo la población como un rango en una hoja de cálculo de Excel y, a continuación, utilizando los siguientes parámetros de entrada para determinar cómo llevar a cabo el muestreo.
¿Cómo se hace una fórmula de auditoría en Excel?
Excel tiene una variedad de poderosas herramientas en su caja de herramientas para ayudarle a ver lo que está pasando en una hoja de cálculo con fórmulas. La Auditoría de Fórmulas puede mostrarte qué celdas están usando qué información en ellas y de dónde viene la información dentro de la celda activa. La Auditoría de Fórmulas puede incluso ayudarle a rastrear y corregir errores.
Software de muestreo de auditoría
Cuando vi el primer post de la excelente serie de David Lyford-Smith sobre la creación de una plantilla para realizar el muestreo de auditoría, y leí que la serie iba a cubrir el uso de matrices dinámicas, VBA y fórmulas tradicionales de Excel, inmediatamente vi una oportunidad para promover mi obsesiva agenda de Power Query.
Seguramente, la extracción de elementos de muestra de una lista de transacciones sería lo más adecuado para Power Query. Y así fue. Alrededor del 98% del proceso fue bastante sencillo, pero la forma ligeramente extraña en que funcionan las funciones de números aleatorios en Power Query amenazó con hacer mella en mi creencia previamente inquebrantable en el poder de Power Query para hacer prácticamente cualquier cosa.
La tarea consiste en generar una lista de elementos, cuyo número es especificado por el usuario, extraídos al azar de una tabla de transacciones. Si sólo tuviéramos que seleccionar un número determinado de elementos al azar, esto sería bastante sencillo (aunque, en Power Query, tal vez no sea tan sencillo como se podría pensar en un principio).
Sin embargo, David había planteado una tarea más complicada, el uso del muestreo de unidades monetarias. Al no ser un estadístico, y estar más interesado en la mecánica del método, opté por intentar aproximarme al método que David había utilizado en la primera parte de la serie: seleccionar valores aleatorios fijados entre 0 y el valor total de todas las transacciones, y luego encontrar en qué elemento se podían encontrar estos valores aleatorios cuando los valores de las transacciones se ordenaban acumulativamente.
Fórmula de Excel para el muestreo del músculo
AuditSampler es un software de muestreo estadístico y análisis de datos que permite realizar auditorías eficientes y efectivas basadas en métodos estadísticos y en las normas de auditoría sobre muestreo (ISA 530, AICPA AU-C 530).
Herramienta de auditoría fácil de usar para calcular el tamaño de la muestra, seleccionar muestras y evaluar los resultados para el muestreo de atributos y el muestreo de unidades monetarias (MUS). Las muestras pueden seleccionarse según métodos de selección aleatorios, sistemáticos y ponderados por el valor. Las desviaciones y errores encontrados en la muestra pueden proyectarse estadísticamente a la población y medir los riesgos.
El tamaño de la muestra y los límites superiores de error calculados se ajustan a la guía de muestreo de auditoría del AICPA. El paquete jfa R para el muestreo estadístico de auditoría compara sus resultados con AuditSampler y la guía del AICPA.
Calculadora de muestreo de unidades monetarias
El muestreo de unidades monetarias (MUS) es un método de muestreo estadístico utilizado para evaluar la cantidad de incorrecciones monetarias que pueden existir en el saldo de una cuenta. El método, también conocido como muestreo de unidades monetarias o muestreo de probabilidad proporcional al tamaño, se ha utilizado durante muchos años y es ampliamente aceptado por los auditores.
Dado que el MUS se basa en el muestreo por atributos, el tamaño de la muestra puede determinarse mediante los mismos procedimientos básicos que para el tamaño de una muestra estadística para las pruebas de control. Un enfoque común es utilizar las tablas de tamaño de muestra publicadas por el AICPA. La hoja de cálculo del Anexo 1 se basa en el mismo algoritmo utilizado para calcular los valores de las tablas del AICPA; sin embargo, a diferencia de las tablas del AICPA, esta hoja de cálculo puede utilizarse para cualquier combinación de los datos necesarios, lo que proporciona al auditor una mayor flexibilidad. Se requieren cuatro datos para determinar el tamaño de la muestra, pero los dos primeros se analizan juntos debido a su estrecha relación.
Valor en dólares de la población y error tolerable. El valor en dólares de la población es el importe registrado en los libros de la cuenta auditada. La incorrección tolerable es la máxima incorrección monetaria en el saldo de una cuenta que puede existir, cuando se combina con incorrecciones en otras cuentas, sin que los estados financieros sean materialmente erróneos. La determinación de la incorrección tolerable (y de la importancia relativa global) requiere un juicio significativo por parte del auditor y está fuera del alcance de este artículo.